视觉算法工程师的岗位职责8篇
在不断进步的社会中,人们运用到岗位职责的场合不断增多,制定岗位职责有利于提高工作效率和工作质量。制定岗位职责需要注意哪些问题呢?以下是小编整理的视觉算法工程师的岗位职责,供大家参考借鉴,希望可以帮助到有需要的朋友。
视觉算法工程师的岗位职责1
职责:
1、 负责计算机视觉、深度学习相关的技术系统与产品的'研发工作;
2、 调研前沿CV算法,并进行实现;
3、负责ADAS、DSM相关的技术开发,包括车辆检测、行人检测、人脸关键点检测、车道线检测等;
4、 负责神经网络优化,包括压缩剪枝、量化等;
5、 负责前沿跟踪算法研究与优化,包括KCF、ECO、GOTURN等。
任职要求:
1、 硕士及以上学历(或本科且不少于三年工作经验),有计算机视觉或机器学习研究背景;
2、 精通C/C++,熟悉MATLAB/Python,熟悉caffe、tensorflow、keras等常用深度学习框架;
3、 扎实的计算机算法和机器学习知识储备,熟悉神经网络和深度学习;
4、 有计算机视觉(目标检测、跟踪、识别)方向应用经验者优先;
5、 在视觉计算、机器学习、人工智能、数值优化等领域有优秀论文发表记录优先。
视觉算法工程师的岗位职责2
职责:
1、视觉方案的设计及验证;
2、视觉软件及模块的需求分析、设计、编程实现;
3、配合机械或自动化工程师进行系统集成;
4、在现场调试阶段能适应出差,并配合测试人员完成客户现场的性能验证。
任职要求:
1、本科及以上学历,机械制造及自动化、测控技术与仪器等与视觉相关专业;
2、1年以上机器视觉相关工作经历;
3、具有较强的`英语听说读写能力。
视觉算法工程师的岗位职责3
职责:
1、 根据公司产品和业务需求,进行相关图像算法的研究和开发。
2、 根据图像处理项目具体要求,承担开发任务,制作开发计划,并按计划完成任务目标。
3、 完成图像算法相关的`需求调研与需求分析及设计。
4、 负责视觉检测系统的维护、调试、升级等。
5、 图像算法优化、模块化。
6、 相关算法文档的编写。
任职要求:
1、 计算机、电子信息、自动化、模式识别及相关专业,本科及以上学历;
2、 具备扎实的图像处理理论和算法基础,掌握OpenCV,Halcon等图像处理库;掌握特征提取,SURF,滤波,增强,分割算法,具备优化算法的能力;
3、精通图像处理常用算法原理,熟悉实现方式,包括:图像预处理算法和高级处理算法。
4、 参与过机器视觉或图像处理方面项目经验,具有较强的C、C++、C#等编程语言编码经验,熟练掌握opencv或halcon算法库。
5、 有实际工程项目开发经验者优先(OCR,仪表识别,位置状态识别,人脸识别等)。
6、工作积极主动,认真负责,能承受工作压力
视觉算法工程师的岗位职责4
职责:
1. 基于Halcon、OpenCV视觉库进行图像算法设计、开发和调试
2. 基于C/C++完成图像处理功能开发
3. 根据应用场景,优化现有图像算法
4. 优化图像处理框架,包括功能、性能、稳定性及鲁棒性
5. 参与产品图像算法规划制定、完成图像算法相关的需求调研与需求分析及设计
6. 承担算法详细设计及开发工作,完成技术文档的编写,配合团队完成项目计划进度
7. 与系统开发人员进行系统集成,完成视觉系统的开发工作
任职要求:
1.本科3年以上工作经验或硕士(机器视觉、图像处理等方面)
2.熟悉图像处理及机器视觉的`基础理论和算法知识
3.熟练使用Halcon、OpenCV等主流视觉库/工具中的一种或多种
4.熟悉C++编程语言
5.把图像算法应用到实际产品中的成功经历优先
6.具有较强的分析/学习能力和较强的创新意识,善于发现问题并提出可行性解决方案
7.具备良好的代码书写规范和文档编写能力
8.有责任心、思路清晰、具备良好的沟通能力和团队协作精神
9.大学英语4级以上水平,良好的英语阅读能力
视觉算法工程师的岗位职责5
职责:
1、计算机视觉/图形图像等相关算法研究、测试、优化;
2、计算机视觉/图形图像算法相关的代码库、工具库的封装和发布;
3、AI相关算法的性能优化、工程环境部署;
4、根据项目需求完成算法的设计、可行性评估、测试方案。
岗位要求:
1、本科及以上学历,有计算机视觉或机器学习研究背景;
2、精通C++/C、Opencv、PCL者优先;
3、熟悉MATLAB/Python,有较强的'算法分析和实现能力优先;
4、有深度学习相关科研经历或计算机视觉、图形图像处理研发经验者优先;
5、有计算机视觉算法的实际产品开发经验优先;
6、能够熟练地阅读英文论文和技术文档,学习能力强。
视觉算法工程师的岗位职责6
职责:
1、负责机器视觉算法研究,包括图像处理、匹配、定位,特征提取和物体识别等;
2、负责视觉图像标定,图像融合算法研究;
3、参与视觉系统方案设计和实现以及产品文档编写;
4、负责视觉系统调试,验证软硬件系统稳定性。
任职要求:
1、计算机、自动化、电子等相关专业,要求有模式识别、图像处理相关项目经历,有从事过工业工业视觉检测者优先;
2、熟悉图像检测技术,掌握OpenCV使用,精通图像增强、目标定位和分割、边缘提取等基本图像处理算法者优先;
3、熟悉图像识别,有物体识别项目经验者优先;
4、至少熟悉一种编程语言,C/C++、Python优先;
5、要求具备英文读写能力,能够熟练阅读技术文档。
视觉算法工程师的岗位职责7
职责:
下的无人驾驶传感器融合与感知算法的开发。
2.参与项目需求分析和系统设计。
3.完成核心模块的设计、编码、测试以及相关文档。
4.参与系统稳定性测性。
5.完成上级交代的其他日常事务性工作。
入职要求:
1.学历:本科毕业;自动化、计算机、机械、电子等工科相关专业。
2.工作经验: 2年及以上工作经验;具有无人车或移动机器人等相关项目的.研究开发经验者优先考虑。
3.素质和技能:
a.熟悉C++。
b.富有责任心、工作积极主动,对开发及设计机器人系统有兴趣和热情。
c.具有良好的中英文表达能力,良好的沟通协调能力。
d.具有较强的服务意识和团队合作精神。
e.熟练使用Word、Excel等办公软件。
4.假如候选人无法达到以上基本条件,亦可考虑入职为助理工程师,相应的薪酬级别也将进行调整。
视觉算法工程师的岗位职责8
职责:
1. 负责二维码高速识别算法开发和优化;
2. 负责图像识别、单双目视觉和三维视觉的算法开发;
3. 负责机器视觉算法在多核MPU和GPU/FPGA平台下的'移植和优化;
4. 负责图像领域的机器学习、深度学习算法预研和开发;
5. 负责公司视觉算法库的建立和拓展,以及相关技术文档的整理。
岗位要求:
1. 两年以上工作经验,深入理解计算机原理,有扎实的数据结构、数学和算法功底;
2. 熟悉 Linux,熟练掌握 C/C++/Python/CUDA C/Matlab 等任意一种以上的编程语言;
3. 熟悉 OpenCV/Halcon/SimpleCV,有图像识别、机器视觉相关项目开发经验;
4. 接触过PyTorch/TensorFlow/MXNet/ Caffe 等任一种深度学习框架,有深度学习相关项目开发者加分。
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